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灵便型散货船区域运力供给取指数运价的关系探

2025-06-11 15:07

  本文采用犯警则多边形围栏体例进行特定区域的标识表记标帜。连系租船营业人员阐发可供给船舶运力的现实工做经验,正在第一轮阐发设想时考虑比邻区域的概念,正在地图上规定了三块船舶阐发区域:中美洲西岸、美湾、中美洲东岸。针对三块区域进行细致阐发发觉,若是有预空船从中美洲西岸出发到美湾去承运货色需要路过巴拿马运河,考虑每次颠末巴拿马运河需要承担较高的过河费,除非正在运价大幅上涨的环境下,不然中美洲西岸的预空船舶不正在考虑范畴内。因而,最终选择对美湾、中美洲东岸的预空船舶进行阐发研究 ( 如图2所示 )。

  为了深切阐发国际干散货航路运价波动取市场船舶运力供给和商业商出货量的关系,本文拔取了美湾区域的灵便型船做为研究对象。美湾区域是全球主要的粮食出口地域,大豆是其次要的出口商品之一。通过度析大豆海运商业出口的现状和运输航路环境,能够领会到大豆运输市场的供求关系。以美国一段期间的大豆出口数据为根本,通过建立散货船可供给运力阐发模子,研究市场散货船运力供给的趋向变化,并进一步阐发其对运价波动的影响。操纵相关性查验阐发方式挖掘船舶运力供给取运价指数之间内正在关系,从而进一步运价波动的内正在纪律。通过这些阐发,可认为航运企业进行租船揽货的运营操做供给实践参考,帮帮航运企业更好地应对市场变化,实现稳健运营。

  综上所述,本研究了:( 1 ) 灵便型散货船次要航路运价指数之间存正在着显著正相关性,此中任一航路运价指数的快速上升均有潜力触发其他航路 ) 鉴于运力供给的添加往往畅后于运价指数的上涨,企业正在进行市场预判和船舶安排规划时,需提前考量这一动态关系,以确保可以或许矫捷而及时地响应市场波动。( 3 ) 出格地,对于美湾区域的揽货勾当,企业采纳更为审慎的策略,通过租船对冲和操纵航运衍生品等手段,无效办理运力供给消化的时间差,以及应对市场趋向的不竭演变。

  ( 2 ) 航路:美湾拆船,指数制做日前5~10天内成交,Skaw-Passero范畴还船,航期25~30天,5%佣金。

  美国大豆出口具有较强的季候性,灵便型船运力供给会跟着大豆出口的添加而同步提高。四时度为大豆出货的旺季,一、二、三季度为过渡性淡季 ( 如图5所示 )。每年粮商城市选择相对市场低点进行集中出货,航运市场处于相对低点,大豆粮商所给的运费也是市场相对低点。同时,从图5中还能够察看到,灵便型船运力的消化并不会随出口的削减而快速下降。灵便型船美湾运力消化需要时间的缘由,次要是美湾大豆的出货口岸次要正在密西西比河里,大豆出货口岸相对较为集中,从美湾发货去远东一般需要路过巴拿马运河,高额的过河费用使得美湾货色的运营成底细对较高,因而船东正在运营效益合适的环境下才会选择将船舶驶离美湾区域。另一方面,美湾属于高房钱区域,船舶正在此区域及周边区域营运可以或许取得更好的航次效益或期租程度。

  成立2万t以上的灵便型市场散货船素材库。收集市场散货船的劳氏档案数据消息,通过过滤、处置、加工获取船舶的规范消息,包罗船名、载沉吨、船旗、吃水等静态消息。按期逃踪市场散货船的最新动态消息,成立市场散货船预抵动态消息。基于AIS、大数据等手艺手段,对市场散货船的及时、当前航段消息、预抵口岸、空/满载环境等动态消息进行识别 ( 如图3所示 )。

  BSI ( 波罗的海超灵便型干散货船运价指数 ) 和BHSI ( 小灵便型干散货船运价指数 ) 是波罗的海干散货船运价指数的主要构成部门。此中,反映超等大灵便型船的市场房钱程度;BHSI包含7条典型航路,是反映小灵便型散货船航运市场黑白的晴雨表。本文连系阐发的美湾区域,拔取了典型期租航路 ) 航路:美国South West Pass拆船,指数制做日前3~10天内成交,中国、日本交船,航期50~55天,5%佣金。

  本文提出的可供给船舶运力阐发模子分析考虑船舶根基消息、AIS船位消息、基于航运大数据阐发的船舶形态及营运转为等消息,采用三层布局进行指按时点的可供给运力阐发逃踪:( 1 ) 操纵灵便型干散货船舶素材库规定待阐发的散货船范畴。( 2 ) 连系阐发的指定区域范畴 ( 如美湾、中美洲东岸 ),操纵AIS船位消息粗筛区域内船舶。( 3 ) 基于航运大数据阐发的船舶形态和营运转为,设想可供给船舶运力阐发模子,按照船舶正在航和船舶正在港进行区分,考虑预抵口岸、空/满载、正在港拆/卸货等维度消息。下面给出具体施行过程申明 ( 如表2所示 )。

  [2]彭晨阳,王元昊。三大支流船型运输市场走势前瞻[J]。中国近海海运,2023(12)!42-46。

  本文选择美湾做为特定区域 ( 如图1所示 ) 进行联系关系性阐发研究。美湾,是指墨西哥湾沿岸地域,正在近海邮件报盘中常以United States Gulf ( 简称USG ) 呈现。它是美国次要的经济地域,此中纽奥良的南易斯安那港 ( Portof South Louisiana ) 和加尔维斯顿附近的港 ( Portof Houston ) 是全世界货色吞吐量排名靠前的忙碌口岸。

  航运大数据整合汇聚了度根本数据消息,包罗船舶档案、口岸取泊位数据、AIS船位数据。正在此根本上,操纵大数据阐发取处置手艺,通过数据清洗、加工整合生成两头层计较数据,包罗船舶航行事务、汗青航段数据等。对于船舶航行事务的阐发,支撑按照航行、靠泊、锚泊、搁浅等形态进行细化查询。连系船舶挂靠泊位、吃水变化,阐发识别出船舶拆货、卸货、加油、修船等营运转为。按照选中的船位分布区域 ( 美湾、中美洲东岸 ) 对汗青上的大灵便型散货船进行统计阐发 ( 如图4所示 ),此中实线年每周二船位分布变化,虚线是按照汗青经验预测将来取一段时间船位数量分布变化。

  [3]聂波。巴拿马运河通过能力下降,对国际大豆物流有何影响?[N]。粮油市场报,2023-09-05(A03)?。

  正在全球经济增加程序放缓的大布景下,航运市场的不确定性日益成为影响企业稳健成长的环节要素。连系商业商出货节拍变化,深切阐发研究市场散货船可供给运力的变化趋向,对判断国际干散货航路运价市场的波动具有主要的理讲价值和实践意义。

  国际干散货航路运价波动是一个复杂的问题,涉及多个要素的分析感化[1]。市场船舶运力供给和商业商出货量是影响运价波动的两个次要要素[2]。如船舶数量的增减、船舶的运营情况等,城市对航运市场运价发生影响。当市场船舶运力供给过剩时,运价往往会下降;而当市场船舶运力供给不脚时,运价则会上升。同时,商业商出货量的增减、出货速度的快慢等城市对运价波动发生必然的影响。当商业商出货量添加或出货速度加速时,对船舶的需求就会添加,从而导致运价上升;相反,当商业商出货量削减或出货速度减慢时,对船舶的需求也会削减,从而导致运价下降。

  我国大豆的进口次要来自美国、巴西和阿根廷,呈现必然的季候性特点,表示为二、三季度的南美航路 ( 包罗巴西、阿根廷等前往远东 ) 和一、四时度的美湾、美西前往到远东的美湾航路。美湾次要出货口岸正在密西西比河里,其他少数口岸包罗Mobile、Corpus、Christi等。大部门从美湾出口到中国的大豆都需要颠末巴拿马运河,小部门出口到南中国的货色会选择大型船舶绕行好望角[3]。正在船型选择上,美湾航路愈加方向浅吃水、大舱容的船舶,因为卸货口岸吃水,凡是要求船舶的载沉吨正在8万t以下。

  国际干散货航路运价的波动取市场船舶运力供给和商业商出货量亲近相关。从散货船运力供给入手,阐发船舶运力供给取海运商业出口和航路运价的内正在关系,基于建立的市场散货船可供给运力阐发模子对美湾区域的灵便型船进行阐发研究。梳理大豆海运商业出口现状和运输航路年大豆出口数据为根本,阐发大豆运输市场的供求关系。拔取典型的灵便型船期租航路运价指数做为参考,操纵相关性查验阐发方式挖掘船舶运力取运价指数的内正在关系,以期为航运企业进行租船揽货的运营操做供给实践参考。

  干散货船舶房钱运价程度次要通过相关运价指数反映,采用月度平均的体例对S1C_58、S4A_58、HS4_38进行均值处置(如图6所示)。能够看出,2020—2023年运价指数正在较大区间波动:S1C_58运价指数最大值为55 514、最小值为11 211;S4A_58运价指数最大值为46 749、最小值为4 756;HS4_38运价指数最大值为34 350、最小值为4 107。表3统计了运价指数之间的相关性,相关性系数越接近1,代表越相关。能够发觉指数高度相关,此中S4A_58取HS4_38的相关系数高达0。970 7,反映出大灵便型船运价指数取小灵便型船运价指数有较强的正相关性,这必然程度上申明美湾地域的灵便型船运价指数走势内部呈现高度联系关系性。

  正在运力供给方面,按照运力可供给模子识此外船舶清单统计市场干散货船的运力供给量 ( 按照载沉吨进行加和计较,单元为百万t )。拔取了2020年1月到2023年12月的时间段,对S1C_58运价指数和大灵便型船运力、小灵便型船运力进行数据收集阐发,采用月度平均体例进行数据处置 ( 如图7所示 )。4年时间内,运价指数履历了2次长时间的快速上涨,一次发生正在2021年4月至2021年10月,运价指数从26 000上涨至55 000。大灵便型船运力正在2021年11月达到高峰,小灵便型船运力正在2022年1月上涨至峰值。若是考虑到S1C_58指数运价统计的是3~10天前的成交价钱,大灵便型船运力的畅后时间约为1。5个月、小灵便型船运力的畅后时间约为3。5个月。( 2 ) 持久运力供给充脚,会进一步压低运价程度。相较于2020年7月至2021年7月的80万t运力供给,自2021年11月大灵便型船运力上涨至阶段峰值后,运力供给持久维持正在150万t的程度,进一步运价从2021年10月的高位持续走低。

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